Pierre Wiess:
  Institut Mathématique de Toulouse, Institut des Technologies Avancées en sciences du Vivant
  Toulouse

Résumé :

   La théorie de l'échantillonnage compressé assure la reconstruction de signaux parcimonieux à partir d'un faible nombre de projections sur une famille de vecteurs. Elle a le potentiel de fortement réduire les temps d'acquisition, ce qui a de nombreuses conséquences positives en imagerie biologique et médicale par exemple. Cette théorie, bien que séduisante, souffre encore de très nombreuses lacunes pour être applicable sur des systèmes réels. Dans cet exposé, nous proposerons un état des lieux de la théorie existante ainsi que des éléments manquants pour pouvoir l'appliquer à des systèmes d'imagerie réels. Nous nous focaliserons ensuite sur un problème spécifique : la nécessité d'effectuer des mesures suivant des trajectoires continues. Nous montrerons plusieurs stratégies (et les justifieront théoriquement) pour résoudre ce problème. Elle reposent sur de l'échantillonnage par blocs, l'échantillonnage suivant des marches aléatoires ou encore sur l'utilisation de solveur du problème de voyageur de commerce.

   

G. Favier:
  
  

Résumé :

   - The first session ***October 3, 2pm-4pm** is a tutorial given by Gérard Favier: general presentation of tensor tools and the broad range of applications in EE and CS. - The second session ***October 10, 2pm-5pm*** is composed of 3 talks: - 2pm-3pm: talk by Morten Morup, from Technical University of Denmark, Copenhagen, with a focus on the application of tensors to neuroimaging. Morten Morup also applies tensor methods to data mining ; - 3pm-3:15pm: coffee break ; - 3:15pm-4pm: talk by Cédric Févotte, Lagrange laboratory, UNS, on audio sources separation ; - 4pm-4:45pm: talk by Gérard Favier on the application of tensor methods to telecommunications ; - 4:45pm-5pm: Discussion.

   

M. Morup, C. Févotte, G. Favier:
  
  

Résumé :

   - The first session ***October 3, 2pm-4pm** is a tutorial given by Gérard Favier: general presentation of tensor tools and the broad range of applications in EE and CS. - The second session ***October 10, 2pm-5pm*** is composed of 3 talks: - 2pm-3pm: talk by Morten Morup, from Technical University of Denmark, Copenhagen, with a focus on the application of tensors to neuroimaging. Morten Morup also applies tensor methods to data mining ; - 3pm-3:15pm: coffee break ; - 3:15pm-4pm: talk by Cédric Févotte, Lagrange laboratory, UNS, on audio sources separation ; - 4pm-4:45pm: talk by Gérard Favier on the application of tensor methods to telecommunications ; - 4:45pm-5pm: Discussion.