ACTUALITÉS (tout voir)

Jan
1
2019
80 ans du CNRS

En 2019, le CNRS fête ses 80 ans (et le laboratoire I3S ses 30 ans). La délégation régionale du CNRS Côte d'Azur (DR20) dont fait partie le laboratoire propose des manifestations pendant toute l'année 2019.
80ans-Cnrs-CA.jpg

Oct
24
2019
Prix de thèse Graphes “Charles Delorme” 2019

William Lochet, qui a effectué sa thèse dans l'équipe COMRED, a été récompensé par le prix de thèse Graphes “Charles Delorme” 2019 pour sa thèse intitulée  "Sub-structures in digraphs". François Dross, qui a été post-doctorant dans l'équipe COMRED en 2018-19, est récompensé d'un accessit pour sa thèse intitulée "Vertex partition of sparse graphs » soutenue à l’Université de Montpellier. La remise des prix a lieu durant les Journées Graphes et Algorithmes à Bruxelles (13-15 novembre 2019),

Oct
29
2019
7e session de la Conférence des Parties à la Convention contre le dopage dans le sport

Lors de la 7e session de la Conférence des Parties à la Convention contre le dopage dans le sport de l'UNESCO, à Paris (29 - 31 octobre 2019), Maria-João Rendas, équipe SIS, a fait partie du Panel sur IA & Dopage génétique.
 

page du forum
Dec
4
2019
CSBIO 2019

Du 4 au 7 décembre 2019, sur le campus Valrose, l'équipe MDSC, et en particulier Elisabetta De Maria (General Chair et Conference Program co-Chair), co-organise la 10eInternational Conference on Computational Systems-Biology and Bioinformatics (CSBio 2019).

Site de la conférence CSBIO 2019
Jun
1
2020
JFPC 2020 à Nice

Du 1er au 5 juin 2020, à Nice, l'équipe MDSC, en particulier Arnaud Malapert et Marie Pelleau, organise les 16e Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC 2020).

 

ACTUALITÉS

  • Nov
    27
    2019
    Prix de thèse Graphes “Charles Delorme” 2019

    William Lochet, qui a effectué sa thèse dans l'équipe COMRED, a été récompensé par le prix de thèse Graphes “Charles Delorme” 2019 pour sa thèse intitulée  "Sub-structures in digraphs". François Dross, qui a été post-doctorant dans l'équipe COMRED en 2018-19, est récompensé d'un accessit pour sa thèse intitulée "Vertex partition of sparse graphs » soutenue à l’Université de Montpellier. La remise des prix a lieu durant les Journées Graphes et Algorithmes à Bruxelles (13-15 novembre 2019),

  • Dec
    7
    2019
    CSBIO 2019

    Du 4 au 7 décembre 2019, sur le campus Valrose, l'équipe MDSC, et en particulier Elisabetta De Maria (General Chair et Conference Program co-Chair), co-organise la 10eInternational Conference on Computational Systems-Biology and Bioinformatics (CSBio 2019).

    Site de la conférence CSBIO 2019
  • Dec
    31
    2019
    80 ans du CNRS

    En 2019, le CNRS fête ses 80 ans (et le laboratoire I3S ses 30 ans). La délégation régionale du CNRS Côte d'Azur (DR20) dont fait partie le laboratoire propose des manifestations pendant toute l'année 2019.
    80ans-Cnrs-CA.jpg

  • Jun
    5
    2020
    JFPC 2020 à Nice

    Du 1er au 5 juin 2020, à Nice, l'équipe MDSC, en particulier Arnaud Malapert et Marie Pelleau, organise les 16e Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC 2020).

     

The I3S LABORATORY

It's on the SophiaTech campus in the heart of the Sophia Antipolis technology park our laboratory conducts research in the field of information science and communication.
"Advancing knowledge, consider the economic and technological realities, while imagining tomorrow's solutions."

The I3S laboratory is one of the largest information and communication science laboratories in the French Riviera. it was one of first ones to settle down on Sophia Antipolis Science and Technology Park. It consists of a little less than 300 people. [+...]

In partnership with CNRS and INRIA, and numerous industrial collaborations, we work on the themes of innovative research at the cutting edge of science and technology: systems and networks ubiquitous, biology and digital health, modeling for environment interactions and practices. [+...]

 

The laboratory is organized in 4 teams:

COMRED team (French acronym for Communications, Networks, Embedded Systems, Distributed Systems)
MDSC team (French acronym for Discrete Models for Complex System)
SIS team (Signal, Image and Systems)
SPARKS team (Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems)

The 5 latest submissions recorded in HAL

Giuseppe Di Lena, Andrea Tomassilli, Damien Saucez, Frédéric Giroire, Thierry Turletti, Chidung Lac, Walid Dabbous.
Distributed Network Experiment Emulation.
GEFI 19 - Global Experimentation for Future Internet - Workshop, Nov 2019, Coimbra, Portugal
Giuseppe Di Lena, Andrea Tomassilli, Damien Saucez, Frédéric Giroire, Thierry Turletti, Chidung Lac.
Mininet on steroids: exploiting the cloud for Mininet performance.
IEEE CloudNet - International Conference on Cloud Networking, Nov 2019, Coimbra, Portugal
Giuseppe Di Lena, Andrea Tomassilli, Damien Saucez, Frédéric Giroire, Thierry Turletti, Chidung Lac.
Demo Proposal - Distrinet: a Mininet implementation for the Cloud.
CoNEXT 2019 - 15th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies, Dec 2019, Orlando, FL, United States
Oscar Rodríguez Rocha, Catherine Faron Zucker.
Analyse de l'apprentissage humain dans la plateforme SIDES 3.0 : une approche basée sur la sémantique.
Atelier IA & Santé 2019, Jul 2019, Toulouse, France
Yassine Zniyed, Remy Boyer, André de Almeida, Gérard Favier.
TENSOR-TRAIN MODELING FOR MIMO-OFDM TENSOR CODING-AND-FORWARDING RELAY SYSTEMS.
EUSIPCO 2019, Sep 2019, A Coruna, Spain

FOCUS DU MOIS

L. Calatroni, C. Cao, J. C. De Los Reyes, C.-B. Schönlieb, T. Valkonen, Bilevel approaches for learning of variational imaging models, RADON book series, vol. 18 on Variational Methods, (2016).
Large-scale learning, variational image reconstruction, non-smooth and non-convex optimisation, bilevel learning.
 
Data-driven learning approaches are becoming nowadays the reference paradigms for the design and the solution of a large class of reconstruction problems arising in several imaging applications such as biological imaging. In their general form, such methods compute the optimal ingredients of the model by exploring information in the training data with respect to some fixed quality measure, so as to estimate the degradation process (noise, blur, deformation…) in a robust and efficient way by means of large-scale optimisation techniques. However, the notion of “optimality” used to tailor the best model is often intrinsically ambiguous since it strongly depends on the objectives of the task performed which could range from image enhancement to object detection, e.g., in microscopy imaging. The general task becomes then to optimise the optimisers, which naturally leads to a two-level non-smooth and non-convex optimisation problem, which can accommodate a wide variety of advanced image reconstruction models. These characteristics pose severe limitations from the point of view of numerical efficiency and problem complexity. 
 
As a newly recruited CNRS researcher, Luca Calatroni's research project within the Morpheme project (SIS research group) is to unify data- and application-driven optimisation in one single recipe and extend advanced optimisation strategies to solve this two-level problem with a specific focus on fluorescence microscopy applications.