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Piotr Krasnowski a reçu le 1er prix de thèse mention informatique décerné par l'EDSTIC

L’EDSTIC vient de décerner le "1er prix 2021 de thèse - mention informatique", avec une gratification de 1500€  à Piotr Krasnowski, ancien doctorant au laboratoire. Sa thèse, intitulée  «  Codage conjoint source-chiffrement-canal pour les canaux de communication vocaux sécurisés en temps réel » a été co-encadrée par Jérôme Lebrun et Bruno Martin sur un financement DGA/AID No SED0456JE75 et brillamment soutenue en mai 2021 devant un jury international.
La remise du prix aura lieu en décembre lors d’une cérémonie organisée par la fondation d’Université Côte d’Azur. 

Stella BITCHEBE récompensée pour ses travaux sur la virtualisation des serveurs.

Stella Bitchebe, doctorante, a été récompensée pour ses travaux sur la virtualisation des serveurs. Sa thèse porte sur le développement de matériel pour les data centers, en particulier leurs processeurs, pour les accompagner vers la transition énergétique et améliorer leur bilan carbone. Ces efforts lui ont valu de recevoir le prix Jeune talent France l'Oréal-UNESCO pour les femmes et la science. Retrouvez l'article complet de l'INS2I : https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/stella-bitchebe-recompensee-pour-ses-travaux-sur-la-virtualisation-des-serveurs

Publication de l'ouvrage "Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing"

Gérard Favier a publié l'ouvrage "Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing", en Août 2021, éditeur Wiley. Cet ouvrage constitue le volume 2 d'une série ISTE/Wiley intitulée "Matrices and tensors in Signal Processing", dont la version française devrait paraître en Janvier 2022, avec ISTE comme éditeur. Dans ce deuxième volume de l’ensemble « Matrices et tenseurs en traitement du signal » Gérard fournit une présentation didactique et complète des principales opérations et décompositions tensorielles, avec de nombreux exemples illustratifs. Découvrez le synopsis de cet ouvrage : Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing - ISTE

 

Prix INRIA - Académie des sciences jeunes chercheurs et jeunes chercheuses

Serena Villata lauréate du prix de jeune chercheuse Inria – Académie des sciences 2021. Serena Villata, pionnière d'une IA qui argumente et qui débat. Elle crée des outils d’IA (intelligence artificielle) capables d’analyser la structure logique de n’importe quel texte, du discours politique au message Twitter. Une piste prometteuse pour combattre le harcèlement en ligne et les fake news. Retrouvez le contenu complet sur la page de l'INRIA https://www.inria.fr/fr/serena-villata-prix-inria-2021-jeunes-chercheuses-intelligence-artificielle