nov
10
2022
ACTUALITÉS (tout voir)
nov
23
2022
ACTUALITÉS
-
déc232022
-
déc232022
LE LABORATOIRE I3S
C’est sur le campus Sophia Tech, au cœur de la technopole sophipolitaine que notre laboratoire effectue des recherches dans le domaine des sciences de l’information et de la communication.
« Faire avancer la connaissance, tenir compte des réalités économiques et technologiques, tout en imaginant les solutions de demain ».
Le laboratoire I3S est un des plus importants laboratoires de recherche en sciences de l’information et de la communication de la Côte d’Azur et a été un des premiers à s’installer sur la technopole de Sophia Antipolis. Il rassemble un peu moins de 300 personnes. [+...]
En partenariat avec le CNRS et Inria, et par de très nombreuses collaborations industrielles, nous travaillons sur des thématiques de recherche innovantes, à la pointe de la science et de la technologie : systèmes et réseaux ubiquitaires, biologie et santé numériques, modélisation pour l’environnement, interactions et usages. [+...]
Le laboratoire est constitué de 4 équipes :
Equipe COMRED (COMmunications, Réseaux, systèmes Embarqués et Distribués)
Equipe MDSC (Modèles Discrets pour les Systèmes Complexes)
Équipe SIS (Signal, Image et Systèmes)
Équipe SPARKS (acronyme en anglais signifiant logiciels omniprésents à différentes échelles et systèmes centrés sur les connaissances)
DERNIERS DÉPÔTS I3S DANS HAL
Hugo Schmutz, Pierre-Alexandre Mattei, Sara Contu, David Chardin, Olivier Humbert.
18FDG PET/CT and Machine Learning for the prediction of lung cancer response to immunotherapy.
Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine October 15-19, 2022 Barcelona, Spain, Oct 2022, Barcelona, Spain. pp.245, ⟨10.1007/s00259-022-05924-4⟩
Enrico Meloni, Lapo Faggi, Simone Marullo, Alessandro Betti, Matteo Tiezzi, Marco Gori, Stefano Melacci.
PARTIME: Scalable and Parallel Processing Over Time with Deep Neural Networks.
{date}
Giovanni Bellettini, Alessandro Betti, Maurizio Paolini.
A free boundary singular transport equation as a formal limit of a discrete dynamical system.
{date}
Matteo Tiezzi, Simone Marullo, Lapo Faggi, Enrico Meloni, Alessandro Betti, Stefano Melacci.
Stochastic Coherence Over Attention Trajectory For Continuous Learning In Video Streams.
{date}
Alessandro Betti, Marco Gori, Stefano Melacci, Marcello Pelillo, Fabio Roli.
Can machines learn to see without visual databases?.
{date}
