Axes de recherche

Les recherches de SPARKS (Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems) portent sur l’organisation, la représentation et le traitement distribué de connaissance, aussi bien que l’extraction de cette connaissance depuis les données et sa formalisation sémantique. Une attention particulière est consacrée, d’une part, aux architectures à grande échelle et des données massives et, d’autre part, à la conception des systèmes logiciels centrés sur l’humain, sur la connaissance, évolutionnaires et adaptatifs.

Le pôle combine quatre thèmes :

• Knowledge Extraction and Learning : développer des méthodes et algorithmes basés sur l’apprentissage automatique, la fouille de données, l’intelligence artificielle pour extraire des données des informations et connaissances nouvelles et utiles ;
• FOrmalizing and Reasoning with Users and Models : comprendre les données (1) en proposant des approches pluridisciplinaires d’analyse et de modélisation multi-critères des systèmes d’information, des communautés d’utilisateurs et de leurs interactions et (2) en raisonnant sur ces modèles en utilisant les approches orientées graphes du Semantic Web pour proposer de nouveaux outils d’analyse et pour créer de nouvelles fonctionnalités et une meilleure gestion ;
• Scalable Software Systems : adapter et composer les systèmes, les données et les flux de travaux (workflow) à différentes échelles, de la boucle locale à la distribution massive ;
• Computer Science and Biology : l’informatique est nécessaire pour repousser les frontières de la connaissance en biologie en utilisant, par exemple, les ontologies, l’extraction de données, l’extraction de connaissances, la modélisation et la simulation de systèmes biologiques dynamiques, les preuves formelles du comportement des systèmes biologiques et plus généralement le raisonnement basé sur un modèle assisté par ordinateur. Il existe aussi d’innombrables techniques bio-inspirées qui ont apporté d’importantes contributions à la recherche, comme les techniques d’apprentissage inspirées par les neurosciences et par la génétique.

Ces thèmes doivent être entendus comme quatre dimensions ou axes orthogonaux par rapport auxquels les travaux des membres de l’équipe se positionnent, sachant que l’activité de chaque membre peut porter, en une plus ou moindre mesure, sur chacun d’eux.

Le pôle SPARKS inclut deux équipes-projets communes (EPC) avec Inria :

• WIMMICS (Web-instrumented man-machine interactions, communities and semantics), guidée par Fabien Gandon, qui vise à faire le pont entre la sémantique formelle et la sémantique sociale sur le Web et dont les domaines de recherche sont la représentation, le raisonnement et l’opérationnalisation de connaissances orientées graphe pour modéliser et soutenir les acteurs, les actions et les interactions dans les communautés épistémiques du Web, appliquées au soutien et à la promotion des interactions dans les communautés en ligne et à la gestion de leurs ressources ;
• MAASAI, guidée par Charles Bouveyron (mathématicien du laboratoire Jean Alexandre Dieudonné et directeur du 3IA Côte d’Azur), composée à la fois de mathématiciens et d’informaticiens, qui travaille sur les modèles et algorithmes d’intelligence artificielle afin de proposer des méthodologies d’apprentissage innovantes, répondant à des problèmes du monde réel, qui sont à la fois théoriquement solides, évolutives et abordables.