C’est sur le campus Sophia Tech, au cœur de la technopole sophipolitaine que notre laboratoire effectue des recherches dans le domaine des sciences de l’information et de la communication.
« Faire avancer la connaissance, tenir compte des réalités économiques et technologiques, tout en imaginant les solutions de demain ».

une vue des trois bâtiments hébergeant le laboratoire

Le laboratoire I3S est un des plus importants laboratoires de recherche en sciences de l’information et de la communication de la Côte d’Azur et a été un des premiers à s’installer sur la technopole de Sophia Antipolis. Il rassemble un peu moins de 300 personnes. [+...]

En partenariat avec le CNRS et Inria, et par de très nombreuses collaborations industrielles, nous travaillons sur des thématiques de recherche innovantes, à la pointe de la science et de la technologie : systèmes et réseaux ubiquitaires, biologie et santé numériques, modélisation pour l’environnement, interactions et usages. [+...]

Les 5 dernières publications enregistrées dans HAL (voir toutes les productions scientifiques d'I3S)

José Henrique De Morais Goulart, Pedro Marinho R. de Oliveira, Rodrigo Cabral Farias, Vicente Zarzoso, Pierre Comon
Alternating group lasso for block-term tensor decomposition with application to ECG source separation
2018
hal-01899469Preprints, Working Papers
Frédéric Mallet
Model-Based Systems Engineering for Cyber-Physical Systems: a (possible) roadmap for MARTE
3rd International workshop on TIming Performance engineering for Safety critical systems CONFESTA/TIPS, Sep 2018, Beijing, China
hal-01898291Conference papers
Alexander Schulz-Rosengarten, Reinhard Von Hanxleden, Frédéric Mallet, Robert De Simone, Julien Deantoni
Time in SCCharts
Forum on specification & Design Languages, Sep 2018, Munich, Germany
hal-01898285Conference papers
Chunlin Guan, Yi Ao, Dehui Du, Frédéric Mallet
xSHS: An Executable Domain-Specific Modeling Language for Modeling Stochastic and Hybrid Behaviors of Cyber-Physical Systems
25th Asia-Pacific Software Engineering Conference, Dec 2018, Nara, Japan
hal-01898219Conference papers
Dehui Du, Ping Huang, Kaiqiang Jiang, Frédéric Mallet
pCSSL: A stochastic extension to MARTE/CCSL for modeling uncertainty in Cyber Physical Systems
Science of Computer Programming, Elsevier, 2018, 166, pp.71 - 88. 〈10.1016/j.scico.2018.05.005〉
hal-01898202Journal articles